О продукте
Примеры реализации
Разработчикам
Контакты

Платформа управления потоками данных в Kubernetes

Получить консультацию
FlowMaster
Упрощение DevOps и MLOps
Создание индивидуальных
процессов обработки данных
Внедрение ИИ в бизнес-сценарии
Российское решение
Удобный интерфейс
Интеграция ML моделей
Быстрые исправления
Упрощение деплоя микросервисов

Снижаем нагрузку на вашу команду и ускоряем внедрение изменений

Берем на себя ответственность
FlowMaster предназначен для создания высоконагруженных систем с нулевыми потерями и soft realtime обработкой данных, гарантируя стабильную и бесперебойную работу вашего бизнеса.
Освободите разработчиков для важных задач
FlowMaster автоматизирует передачу данных между сервисами и снимает рутинную нагрузку с разработчиков, позволяя им сосредоточиться на создании ключевой бизнес-логики.
Простая интеграция в вашу инфраструктуру
FlowMaster подключается к существующим системам, обеспечивает получение данных из SQL и noSQL баз, а также работу с различными брокерами сообщений.
Быстрый старт без написания кода
Предоставляем библиотеку преднастроенных пайплайнов, чтобы начать работу без длительного обучения. Настройте их под свои задачи с минимальными усилиями, без написания кода.
Низкий порог входа
Для реализации бизнес-логики не требуется опыт работы с брокерами сообщений и специальные знания по деплою в облачные сервисы. Создавайте новые модули на любом удобном языке.

Снижаем нагрузку на вашу команду и ускоряем внедрение изменений

Берем на себя ответственность
FlowMaster предназначен для создания высоконагруженных систем с нулевыми потерями и soft realtime обработкой данных, гарантируя стабильную и бесперебойную работу вашего бизнеса.
Освободите разработчиков для важных задач
FlowMaster автоматизирует передачу данных между сервисами и снимает рутинную нагрузку с разработчиков, позволяя им сосредоточиться на создании ключевой бизнес-логики.
Простая интеграция в вашу инфраструктуру
FlowMaster подключается к существующим системам, обеспечивает получение данных из SQL и noSQL баз, а также работу с различными брокерами сообщений.
Быстрый старт без написания кода
Предоставляем библиотеку преднастроенных пайплайнов, чтобы начать работу без длительного обучения. Настройте их под свои задачи с минимальными усилиями, без написания кода.
Низкий порог входа
Для реализации бизнес-логики не требуется опыт работы с брокерами сообщений и специальные знания по деплою в облачные сервисы. Создавайте новые модули на любом удобном языке.
Примеры реализации
Крупный бизнес
Средний бизнес
Малый бизнес

Анализ данных для HR и compliance: комплексный анализ профилей и организаций

Подробнее...
Загрузка текстов и речи
Бизнес логика
Инфраструктура
BI
Data tier
Brocker
NERL
Entity Linking
Обработка
Индексация данных
Visiology
Построение отчетов
Построение профиля
Hbase
ElasticSearch
ArangoDB
PostgreSQL
FlowMaster
S3
Rabbit MQ

Интеллектуальная система поиска документов по нечетким поисковым запросам

Подробнее...
Инфраструктура
Легко заменяемые модели
Бизнес логика
Токенизация текста
RoBERTa
Индексация текста
Qdrant и Elasticsearch
Kubernetes
IBM MQ
FESB
Rabbit MQ
MongoDB
Oracle
MSSQL
FlowMaster

Сервис, разработанный компанией АПР для оценки кредитных заявок в финансовой организации

Подробнее...
Инфраструктура
Бизнес логика
Python + Catboost
Kubernetes
PostgreSQL
Rabbit MQ
FlowMaster

Гибкость, экспертиза и готовые решения для бизнеса

Стоимость зависит от количества нод в кластере и функционала. Оплата единовременная или по подписке.

Гибкое лицензирование

Входит в реестр отечественного ПО и учитывает российскую специфику. Опыт импортозамещения SAS, SAP, Google.

Подходит для импортозамещения

Kubernetes дистрибутивы: Deckhouse, Штурвал.
Базы данных: Postgres Pro, Picodata, Arenadata.

Совместимость с отечественным ПО

Наша экспертиза по решению ИИ-задач упакована в готовые модули, которые адаптированы под потребности бизнеса и позволяют кастомизировать решения.

Экспертиза по data science
Команда
АПР — это 15 лет опыта в разработке и интеграции решений. Мы предлагаем импортозамещение, создавая сервис и услуги, которые отвечают требованиям среднего и крупного бизнеса.
Илья Карпов
Технический директор
Бизнес сталкивается с множеством рисков, и наша задача — снизить эти риски и сделать вашу работу безопаснее.
Михаил Пендюхов
Исполнительный директор
Мы используем лучшие технологии с Kubernetes. FlowMaster создан на основе нашего опыта и потребностей, которые мы видели в реальных проектах.
Михаил Кожуховский
Архитектор
FlowMaster позволяет быстро и удобно отправлять модели в продакшн, даже если у вас нет MLOps-инженера. В отличие от Airflow или Kubeflow, весь процесс интеграции и развертывания моделей значительно упрощен
Алина Лобанова
Data Scientist
FlowMaster упрощает работу: не нужно углубляться в тонкости Kubernetes. Можно использовать готовые модули или создавать кастомные решения, сохраняя гибкость и ускоряя процесс разработки.
Арсений Байгузин
Разработчик
FlowMaster помогает улучшать процессы без увеличения штата. Можно управлять всеми процессами вдвоем, а не привлекать большую команду, что особенно важно, когда большинство IT-специалистов уже загружены работой.
Савва Спиридонов
Руководитель по развитию бизнеса
Экономит массу времени и усилий при адаптировании решения под заказчика и последующей поддержке. У нас классный продукт и сильная команда и мы этим гордимся
Максим Смирнов
Руководитель направления внедрения
Обработка текстов и речи
Автоматический анализ текстовой информации и речевых данных для извлечения значимых данных из профилей и документов
NERL (Named Entity Recognition and Linking)
Распознавание и связывание сущностей в текстах, что помогало идентифицировать ключевые элементы, такие как имена, компании и другие важные объекты
Entity Linking
Связывание упомянутых сущностей с конкретными данными и профилями, что улучшило точность анализа и взаимосвязь данных
Индексация данных
Создание индексов для быстрого доступа и поиска информации, что ускоряло работу с большими массивами данных
Построение отчетов
Генерация отчетов на основе проведенного анализа, что помогло HR-специалистам визуализировать данные и принимать решения с отсылкой к фактам
Построение профиля
Автоматическое формирование профилей сотрудников и организаций на основе объединения мультиформатных данных обеспечило многостороннее представление об объектах анализа
FlowMaster обеспечил связь с BI Visiology, HBASE, S3, Postgres, ArangoDB и RabbitMQ, позволяя архитекторам контролировать и изменять процессы, не затрагивая основную архитектуру системы, а команде внедрения - осуществлять интеграцию с большим количеством внешних подрядчиков. Сервис позволил объединить данные и процессы из различных источников.
  • FlowMaster обеспечил изоляцию внешних подрядчиков от чувствительных данных компании, минимизируя риски утечек и несанкционированного доступа.
  • FlowMaster помог осуществить кастомные интеграции с разными системами, включая Data Tier, различные протоколы API и брокеры сообщений. Универсальные адаптеры позволяли легко подключать новые компоненты и внешние системы без необходимости переписывать код.
Сценарий анализа данных для HR и compliance: комплексный анализ профилей и организаций
Этот сценарий был разработан для анализа данных в HR и compliance, включая полную обработку и оценку информации о сотрудниках и организациях-контрагентах, помогая специалистам принимать обоснованные решения и выявлять риски взаимодействия с различными контрагентами на раннем этапе.
Модуль объединил широкий спектр инструментов для анализа текстовых данных и автоматизации сложных задач. Система позволила эффективно обрабатывать большие объемы данных и извлекать ключевую информацию для построения профилей и отчетов.

Интеллектуальная система поиска документов по нечетким поисковым запросам
Решение, разработанное компанией АПР, позволяет находить похожие документы по нечетким поисковым запросам с использованием нейронных сетей. Система объединяет несколько этапов обработки текста для обеспечения точного и быстрого поиска данных среди большого объема информации
Токенизация текста
Предобрабатываем входной текст Разбиваем его на составляющие элементы, подготавливая данные для дальнейшего анализа и обработки
RoBERTa
Используем encoder based нейронную сеть для векторизации текстов. Полученные вектора сохраняют семантику и близкие по смыслу документы имеют похожие вектора
Индексация текста
Структурируем обработанные тексты, создавая индекс для быстрого поиска и доступа к необходимой информации как по текстам, так и по векторам
Qdrant и Elasticsearch
Выполняет поиск по проиндексированным данным, обеспечивая быструю и точную выдачу результатов по запросам пользователей
FlowMaster интегрирован с Kubernetes, MongoDB, Oracle, MSSQL и другими компонентами. FlowMaster упростил процесс миграции при смене брокеров сообщений.
  • Благодаря языковой независимости FlowMaster, миграция с IBM MQ (Python) на Factor-ESB (Java) произошла без переработки системы, сохранена совместимость, пользователь при необходимости может переключаться между брокерами в зависимости от текущих требований.
  • Так как при разработке FlowMaster не использовались проприетарные компоненты, были выполнены требования заказчика по отсутствию компонентов, подлежащих импортозамещению.
  • Со временем нагрузка на систему возросла кратно и было выполнено горизонтальное масштабирование. Работы заняли менее часа, что удовлетворило требованиям заказчика по допустимому времени простоя.
Сервис, разработанный компанией АПР для оценки кредитных заявок в финансовой организации
Обрабатывает информацию о заёмщике, оценивает вероятность невозврата займа и дает рекомендации о сумме и сроке займа на основе доступной информации
Qdrant и Elasticsearch
  • Анализ данных клиента: Обрабатывает клиентские данные, такие как история платежей, демографическая информация и другие показатели.
  • Скоринговая модель на CatBoost: Применяет алгоритм для прогнозирования кредитного риска.
  • Фильтрация пользователей: Автоматически отсеивает непроверенных клиентов и отправляет на рассмотрение только тех, кто соответствует критериям.
  • Рекомендации по кредитной истории: Формирует предложения по кредитным лимитам и условиям займа для каждого заявителя
FlowMaster помогает эффективно управлять архитектурой, автоматизировать ключевые процессы и минимизировать рутинные задачи, повышая общую производительность команды и снижая затраты на поддержку системы.
  • Архитектор смог быстро перенести архитектуру с чертежей в FlowMaster, создав визуальные пайплайны и схемы из готовых модулей. Это позволило оперативно вносить изменения и адаптировать процессы под новые требования без необходимости привлечения разработчиков.
  • С помощью FlowMaster автоматизировали управление очередями в RabbitMQ (RMQ), наладили мониторинг выполнения задач и управления обработкой данных по пайплайну. Это избавило от рутинных операций и ручного контроля очередей.
  • Автоматизировали задачи по обработке данных в Kubernetes, что позволило обеспечить стабильное выполнение пайплайнов без необходимости в постоянном вмешательстве.