Платформа управления потоками данных в Kubernetes
FlowMaster®
Упрощение DevOps и MLOps
Создание индивидуальных
процессов обработки данных
процессов обработки данных
Внедрение ИИ в бизнес-сценарии
Снижаем нагрузку на вашу команду и ускоряем внедрение изменений
Берем на себя ответственность
FlowMaster® предназначен для создания высоконагруженных систем с нулевыми потерями и soft realtime обработкой данных, гарантируя стабильную и бесперебойную работу вашего бизнеса.
Освободите разработчиков для важных задач
FlowMaster® автоматизирует передачу данных между сервисами и снимает рутинную нагрузку с разработчиков, позволяя им сосредоточиться на создании ключевой бизнес-логики.
Простая интеграция в вашу инфраструктуру
FlowMaster® подключается к существующим системам, обеспечивает получение данных из SQL и noSQL баз, а также работу с различными брокерами сообщений.
Быстрый старт без написания кода
Предоставляем библиотеку преднастроенных пайплайнов, чтобы начать работу без длительного обучения. Настройте их под свои задачи с минимальными усилиями, без написания кода.
Низкий порог входа
Для реализации бизнес-логики не требуется опыт работы с брокерами сообщений и специальные знания по деплою в облачные сервисы. Создавайте новые модули на любом удобном языке.
Снижаем нагрузку на вашу команду и ускоряем внедрение изменений
Берем на себя ответственность
FlowMaster® предназначен для создания высоконагруженных систем с нулевыми потерями и soft realtime обработкой данных, гарантируя стабильную и бесперебойную работу вашего бизнеса.
Освободите разработчиков для важных задач
FlowMaster® автоматизирует передачу данных между сервисами и снимает рутинную нагрузку с разработчиков, позволяя им сосредоточиться на создании ключевой бизнес-логики.
Простая интеграция в вашу инфраструктуру
FlowMaster® подключается к существующим системам, обеспечивает получение данных из SQL и noSQL баз, а также работу с различными брокерами сообщений.
Быстрый старт без написания кода
Предоставляем библиотеку преднастроенных пайплайнов, чтобы начать работу без длительного обучения. Настройте их под свои задачи с минимальными усилиями, без написания кода.
Низкий порог входа
Для реализации бизнес-логики не требуется опыт работы с брокерами сообщений и специальные знания по деплою в облачные сервисы. Создавайте новые модули на любом удобном языке.
Анализ данных для HR и compliance: комплексный анализ профилей и организаций
Бизнес логика
Инфраструктура
BI
Data tier
Broker
NERL
Entity Linking
Обработка
Visiology
Индексация данных
Построение отчетов
Построение профиля
Hbase
ElasticSearch
ArangoDB
PostgreSQL
FlowMaster®
S3
Rabbit MQ
Интеллектуальная система поиска документов по нечетким поисковым запросам
Инфраструктура
Легко заменяемые модели
Бизнес логика
Токенизация текста
RoBERTa
Индексация текста
Qdrant и Elasticsearch
Kubernetes
IBM MQ
FESB
Rabbit MQ
MongoDB
Oracle
MSSQL
FlowMaster®
Сервис, разработанный компанией АПР для оценки кредитных заявок в финансовой организации
Инфраструктура
Бизнес логика
Python + Catboost
Kubernetes
PostgreSQL
Rabbit MQ
FlowMaster®
Гибкость, экспертиза и готовые решения для бизнеса
Стоимость зависит от количества нод в кластере и функционала. Оплата единовременная или по подписке.
Гибкое лицензирование
Входит в реестр отечественного ПО и учитывает российскую специфику. Опыт импортозамещения SAS, SAP, Google.
Подходит для импортозамещения
Kubernetes дистрибутивы: Deckhouse, Штурвал.
Базы данных: Postgres Pro, Picodata, Arenadata.
Совместимость с отечественным ПО
Наша экспертиза по решению ИИ-задач упакована в готовые модули, которые адаптированы под потребности бизнеса и позволяют кастомизировать решения.
Экспертиза по data science
Команда
АПР — это 15 лет опыта в разработке и интеграции решений. Мы предлагаем импортозамещение, создавая сервис и услуги, которые отвечают требованиям среднего и крупного бизнеса.
Илья Карпов
Технический директор
Бизнес сталкивается с множеством рисков, и наша задача — снизить эти риски и сделать вашу работу безопаснее.
Михаил Пендюхов
Исполнительный директор
Мы используем лучшие технологии с Kubernetes. FlowMaster® создан на основе нашего опыта и потребностей, которые мы видели в реальных проектах.
Михаил Кожуховский
Архитектор
FlowMaster® позволяет быстро и удобно отправлять модели в продакшн, даже если у вас нет MLOps-инженера. В отличие от Airflow или Kubeflow, весь процесс интеграции и развертывания моделей значительно упрощен
Алина Лобанова
Data Scientist
FlowMaster® упрощает работу: не нужно углубляться в тонкости Kubernetes. Можно использовать готовые модули или создавать кастомные решения, сохраняя гибкость и ускоряя процесс разработки.
Арсений Байгузин
Разработчик
FlowMaster® помогает улучшать процессы без увеличения штата. Можно управлять всеми процессами вдвоем, а не привлекать большую команду, что особенно важно, когда большинство IT-специалистов уже загружены работой.
Савва Спиридонов
Руководитель по развитию бизнеса
Экономит массу времени и усилий при адаптировании решения под заказчика и последующей поддержке. У нас классный продукт и сильная команда и мы этим гордимся
Максим Смирнов
Руководитель направления внедрения
Документация
Обработка текстов и речи
Автоматический анализ текстовой информации и речевых данных для извлечения значимых данных из профилей и документов
NERL (Named Entity Recognition and Linking)
Распознавание и связывание сущностей в текстах, что помогало идентифицировать ключевые элементы, такие как имена, компании и другие важные объекты
Entity Linking
Связывание упомянутых сущностей с конкретными данными и профилями, что улучшило точность анализа и взаимосвязь данных
Индексация данных
Создание индексов для быстрого доступа и поиска информации, что ускоряло работу с большими массивами данных
Построение отчетов
Генерация отчетов на основе проведенного анализа, что помогло HR-специалистам визуализировать данные и принимать решения с отсылкой к фактам
Построение профиля
Автоматическое формирование профилей сотрудников и организаций на основе объединения мультиформатных данных обеспечило многостороннее представление об объектах анализа
FlowMaster® обеспечил связь с BI Visiology, HBASE, S3, Postgres, ArangoDB и RabbitMQ, позволяя архитекторам контролировать и изменять процессы, не затрагивая основную архитектуру системы, а команде внедрения - осуществлять интеграцию с большим количеством внешних подрядчиков. Сервис позволил объединить данные и процессы из различных источников.
- FlowMaster® обеспечил изоляцию внешних подрядчиков от чувствительных данных компании, минимизируя риски утечек и несанкционированного доступа.
- FlowMaster® помог осуществить кастомные интеграции с разными системами, включая Data Tier, различные протоколы API и брокеры сообщений. Универсальные адаптеры позволяли легко подключать новые компоненты и внешние системы без необходимости переписывать код.
Сценарий анализа данных для HR и compliance: комплексный анализ профилей и организаций
Этот сценарий был разработан для анализа данных в HR и compliance, включая полную обработку и оценку информации о сотрудниках и организациях-контрагентах, помогая специалистам принимать обоснованные решения и выявлять риски взаимодействия с различными контрагентами на раннем этапе.
Модуль объединил широкий спектр инструментов для анализа текстовых данных и автоматизации сложных задач. Система позволила эффективно обрабатывать большие объемы данных и извлекать ключевую информацию для построения профилей и отчетов.
Модуль объединил широкий спектр инструментов для анализа текстовых данных и автоматизации сложных задач. Система позволила эффективно обрабатывать большие объемы данных и извлекать ключевую информацию для построения профилей и отчетов.
Интеллектуальная система поиска документов по нечетким поисковым запросам
Решение, разработанное компанией АПР, позволяет находить похожие документы по нечетким поисковым запросам с использованием нейронных сетей. Система объединяет несколько этапов обработки текста для обеспечения точного и быстрого поиска данных среди большого объема информации
Токенизация текста
Предобрабатываем входной текст Разбиваем его на составляющие элементы, подготавливая данные для дальнейшего анализа и обработки
RoBERTa
Используем encoder based нейронную сеть для векторизации текстов. Полученные вектора сохраняют семантику и близкие по смыслу документы имеют похожие вектора
Индексация текста
Структурируем обработанные тексты, создавая индекс для быстрого поиска и доступа к необходимой информации как по текстам, так и по векторам
Qdrant и Elasticsearch
Выполняет поиск по проиндексированным данным, обеспечивая быструю и точную выдачу результатов по запросам пользователей
FlowMaster® интегрирован с Kubernetes, MongoDB, Oracle, MSSQL и другими компонентами. FlowMaster упростил процесс миграции при смене брокеров сообщений.
- Благодаря языковой независимости FlowMaster®, миграция с IBM MQ (Python) на Factor-ESB (Java) произошла без переработки системы, сохранена совместимость, пользователь при необходимости может переключаться между брокерами в зависимости от текущих требований.
- Так как при разработке FlowMaster® не использовались проприетарные компоненты, были выполнены требования заказчика по отсутствию компонентов, подлежащих импортозамещению.
- Со временем нагрузка на систему возросла кратно и было выполнено горизонтальное масштабирование. Работы заняли менее часа, что удовлетворило требованиям заказчика по допустимому времени простоя.
Сервис, разработанный компанией АПР для оценки кредитных заявок в финансовой организации
Обрабатывает информацию о заёмщике, оценивает вероятность невозврата займа и дает рекомендации о сумме и сроке займа на основе доступной информации
Qdrant и Elasticsearch
- Анализ данных клиента: Обрабатывает клиентские данные, такие как история платежей, демографическая информация и другие показатели.
- Скоринговая модель на CatBoost: Применяет алгоритм для прогнозирования кредитного риска.
- Фильтрация пользователей: Автоматически отсеивает непроверенных клиентов и отправляет на рассмотрение только тех, кто соответствует критериям.
- Рекомендации по кредитной истории: Формирует предложения по кредитным лимитам и условиям займа для каждого заявителя
FlowMaster® помогает эффективно управлять архитектурой, автоматизировать ключевые процессы и минимизировать рутинные задачи, повышая общую производительность команды и снижая затраты на поддержку системы.
- Архитектор смог быстро перенести архитектуру с чертежей в FlowMaster®, создав визуальные пайплайны и схемы из готовых модулей. Это позволило оперативно вносить изменения и адаптировать процессы под новые требования без необходимости привлечения разработчиков.
- С помощью FlowMaster® автоматизировали управление очередями в RabbitMQ (RMQ), наладили мониторинг выполнения задач и управления обработкой данных по пайплайну. Это избавило от рутинных операций и ручного контроля очередей.
- Автоматизировали задачи по обработке данных в Kubernetes, что позволило обеспечить стабильное выполнение пайплайнов без необходимости в постоянном вмешательстве.